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自适应梯度幅值和形态学组合滤波算法
姚刚 刘勇 雷帮军 董方敏
计算机应用
2010, 30 (12):
3241-3245.
针对传统梯度幅值滤波算法中阈值需人工确定而无法正确判断噪声点和产生新噪声点的问题，提出了一种自适应梯度幅值和多结构元素形态学组合滤波算法。首先使用梯度幅度均值与方差的和作为阈值，以及Otsu算法自适应阈值两种自适应滤波算法对图像进行滤波，以自动确定滤波阈值，最大限度滤除噪声点，保持图像细节；然后使用多结构元素组成串联形态学复合滤波器对自适应梯度幅值滤波后的图像进一步滤波，以解决在自适应滤波过程中产生的新噪声问题。通过实验结果对比与分析，该算法滤波后的图像视觉效果明显好于传统滤波方法，从而验证了该算法既能保持图像细节，又能实现较好的图像滤波效果。
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